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Lecture1: Text NormalizationWord TokenizationSpace-based tokenization即利用空格(和标点符号)分词 e.g.I love you，分成 I, love, you 三个token 但这样遇到符号多的，有hyfen的，数字字母混杂的文本就不好处理了，所以要用正则表达式： 正则表达式正则元字符: \w ：匹配字母、数字、下划线 \d ：匹配数字 \s ：匹配空白符（空格、制表符、换行符等） [A-Z] ：匹配大写英文字符（注意：正确写法是 A-Z 而非 A,Z） [0-9] ：匹配数字（等价于 \d） 数量控制符: + ：匹配前面的字符 1 次或多次（等价于 {1,}） * ：匹配前面的字符 0 次或多次（等价于 {0,}） ? ：匹配前面的字符 0 次或 1 次（等价于 {0,1}） {n} ：匹配前面的字符正好 n 次 {n,m} ：匹配前面的字符 n 到 m 次（包含 n 和 m） \. 代表 .这...

天府之国成都，据说是西南地区的上海，不过我们去的时候空气不好，能见度很低，整个城市都感觉雾蒙蒙的。 接下来我将用景点名称+一句评论+图的形式列举完这次旅行所有的景点。 Day1: ifs广场，大熊猫爬楼打卡地，晚上拍也不错 春熙路，老成都的商业街，比较普通没什么值得拍的。 太古里，比春熙路奢华，但依旧没什么可拍的，我就拍了个牌匾证明一下自己来过。 安顺廊桥，很多人把他当做九眼桥了，实际上真的九眼桥没这座桥好看 Day2: 天府广场，就是一个广场，可以拍正面的毛主席像，不过我觉得拍广场还是要到四川科技馆四楼拍才好看。 人民公园，门口有川军抗日将士纪念碑。其实就是一个普通的公园，最有意思的是里面的相亲角，我在里面看了好久。 杜甫草堂，杜甫的故居，里面环境不错，有红墙竹海，介绍了杜甫生平以及各朝诗人。 武侯祠，纪念诸葛亮以及刘关张三人的祠堂，地方不大，也有适合拍照打卡的红墙，如果没有蜀汉情怀的可以不用来 锦里，全国统一的商业街，就在武侯祠后面，参观完武侯祠出来就是了。我也是就拍了张牌匾证明自己来过了。 双子塔，晚上有灯光秀，站在天桥上面拍出来还是挺好看的。 Da...

在纽约游记的末尾，我提到了匆匆忙忙逛完大都会博物馆就去赶飞机了，而赶的正是前往芝加哥的飞机。我看app上提示机上有提供晚餐，可是美联航最终就给了一杯可乐和一块华夫饼，最后我还是去了民宿旁边的麦当劳解决了晚餐。 纽约和波士顿的地铁公交，我都是直接刷visa卡的，然而在芝加哥，似乎visa卡刷不了，只能用当地的一日通ventra card。不过在我买一日通之前坐的公交地铁我并没有付一分钱，地铁管理员看我刷了半天没刷出来就直接开闸门让我过了。公交车更是离谱，我直接不刷上车也没人管。这一波操作直接怒省将近10刀。 提到芝加哥，人们总是会先想到他的危险，事实上，芝加哥的南部也就是芝加哥大学那边是比较危险的，而我们所订的民宿位于一片宁静平和的北部。这次订的民宿非常有意思，是和房东老爷爷住在一起，他和妻子住一楼，而我们住二楼。房间里有很多他们家庭的合照，女儿儿子小时候的照片，那种感觉就像是住在别人家里一样。我推测本来他们一大家子都住在这里，然后随着儿女们长大成家渐渐搬出去住了，二楼就空了出来，于是就被改造成民宿了。房东说他已经接待了各个学校的学生，UCB，UCLA，南加大，纽大，很多学生来芝加...

我们从波士顿出发，由于Amtrak晚点，到纽约时已经是晚上七点了，我们和同行的一个skd同学的在NYU的高中同学碰了个头吃了顿饭，然后去时代广场兜了一圈，但时代广场全是人，我们匆匆拍下几张照片就回了Hoboken的民宿。 （附时代广场图片一张） 后面三天，前往曼哈顿岛玩了一坤天。 第一站，自由女神像。来这里我才知道原来自由女神像是在岛上的，过去看还要专门乘船。 （附在岛上雕像脚底下拍的自由女神像图片一张） （附隔海眺望纽约天际线图片一张） 第二站，华尔街。我们是在新泽西的liberty state park上的船，在登岛逛完自由女神像之后直接在battery park下船，这样就直接到曼哈顿岛上了。再走一小段就到华尔街了，当时正值圣诞，人声鼎沸，我们同样也是匆匆拍了几张就走了。 （附华尔街铜牛图片一张） （附华尔街图片一张） （附纽交所图片一张） 第三站，911纪念地。当年被撞的双子塔如今只剩两个大坑，旁边则是新的世贸大厦一号楼和世界贸易中心的楼。 （附双子塔遗址图片一张） （附新的世贸大厦一号楼图片一张） （附世界贸易中心图片一张） 第四站，Washington square ...

这趟行程是在期末周结束之后和几个skd同学一起去的。从美西到美东不是一段很短的距离，大约相当于从上海到新疆。为了省一天的住宿，我们订了晚上的飞机，从旧金山国际机场出发，途径费城转机前往波士顿，第一天的晚上就在飞机上过夜了。 事实证明这是一个很愚蠢的决定，经济舱根本睡不好觉，第一晚我们几乎没怎么睡，第二天到了民宿之后根本没精力再出去逛了，四个人直接倒头就睡，一直到下午三点多才起来。 值得一提的是，我们订的民宿是一个钉子户，在两侧林立的高楼直接显得尤为格格不入。 （附图一张） 起床之后，我们立刻前往freedom trail小逛一手。因为太阳要落山了，我们逛的尤其快，每个地方都快速打一遍卡就撤，其实应该找一个讲解员或者提前查一下资料再来看的。波士顿和英国很像，17世纪就有英国清教徒为追求宗教自由来到这里，建设发展这座城市。街上爱尔兰国旗和餐馆也很多，这是因为19世纪爱尔兰大饥荒，很多爱尔兰人横跨大西洋逃难逃到这里。 （附莫名像武康大楼的不知名楼图片一张） （附freedom trail图片n张，里面应该有一张是波士顿倾茶事件的发生地，但是逛的太快了没细看） （附昆西市场图片一张） 晚...

加州首府萨克拉门托，一座名不见经传的城市，在没查之前我还真不知道加州的首府是这里。在期末考试结束后的第二天我就直接乘Amtrak前往此地。 这是一座安静的小城，街上人不多，节奏很慢，并没有首府应有的繁华，但我在这里citywalk一天的体验却是非常不错，可能是我比较喜欢人少安静的地方。 （附街景图一张） （附某不知名教堂图片一张） 我的第一站是California state capitol，号称加州小白宫, 我去的时候旁边有很多工人，正在修建些什么。当时正值圣诞将至之际，大厦前还摆了一颗巨大圣诞树。 （附州议会大厦图片一张） （附圣诞树图片一张） 第二站是NBA球队国王队的主场。我还在场馆外面看了一眼今天国王队有没有比赛，有倒是有，不过不是主场比赛，不然我真打算去看一场。 （附主场场馆图一张） 第三站，tower bridge，这座桥号称萨克拉门托的金门大桥，比起真的金门大桥，在气势上还是逊色不少。 （附图一张） 第四站，California state railroad museum，我很少逛一个城市的博物馆，不过这所博物馆让我觉得确实值得一逛，里面有很多1:1大小的仿真火车...

在10月初国庆节期间，看着国内亲朋好友各种游玩晒图，我心痒难耐，于是一拍脑袋，和两个室友来san Jose 玩了一天。不过美国显然是没有国庆节的，因此我们也只能挑了一个周末出来 斯坦福我们的第一站是斯坦福大学。乘坐BART从downtown berkeley站坐到终点站Millbrae然后换乘caltrain。大概要花两个多小时，不过好消息是伯克利发的clipper card能让我们免费乘坐一切湾区的公共交通。 （附Caltrain双层火车图片一张） 斯坦福是一所优美而典雅的大学，不同于伯克利，他的建筑设计具有一种美感，仿佛令人置身于宫殿之中。毫不夸张的说，斯坦福是我目前见过最漂亮的大学。 （附Stanford校园图片n张） 我们当时去的时候，斯坦福人很少，当然本身作为私立大学，学生数量也不多，外加周末，人就更少了，那种幽静而又典雅的氛围令人陶醉。而在伯克利，一下课就摩肩擦踵，人声鼎沸，我很难体会到这种寂静优美的感觉。我们在斯坦福里逛了很久，可以说是把逛苹果总部的时间都匀给了斯坦福。 硅谷我们从斯坦福打车前往硅谷的谷歌总部，到达时已是下午两点半，由于时间有限，所以我们只去了这一个...

初见在刚来伯克利的前几周，我参加了一个学校组织的San Fransisco scavenger hunt 活动，我和一个skd同学一起，又在活动中结识了三个国内其他学校同是来伯克利交换的女生，5个人一起在SF逛了一天。 活动开始时间是下午两点，因此我中午就到了旧金山，并在唐人街吃了一顿13刀的盐酥鸡饭，味道很一般，量也不大，甚至吃完之后胃还难受了一段时间，这让当时的我非常后悔那顿饭为什么没有选择吃麦当劳。 吃完后我在唐人街逛了一圈，唐人街还是挺复古的，有一种上世纪香港电影的感觉。街区里有一个广场，有一些下棋的大爷和唠嗑的大妈，和国内很相似，不过语言都是粤语。 其实这个scavenger hunt活动给了一张清单，本意是让我们根据清单去完成一些任务，例如找到一个会说三国语言的人，找到养猫的人等等。不过我们五人来参加这个活动的目的倒是出奇的一致，那就是找几个同学一起在SF玩一圈，因此我们并没有管这个清单，而是去了我们此行的第一站: 渔人码头。 渔人码头是一个标准的码头，唯一的特色可能是趴在平台上的海狮，或者码头边的摩天轮? 不过在码头边吹吹海风，看看街头表演，还是很惬意的。 （附渔人...

现在是2026年1月1日上午11点，太平洋时间的26年第一天。窗外是刚下过小雨的旧金山国际机场，而我坐在机舱内，将我所能回忆起的2025，随指尖与屏幕的敲击记录在此。 一直以来，我都是没有记年记的习惯的。可两个月前一次凌晨失眠中记下的24年年记让我体会到了写年记的乐趣与意义。我承认一开始写这种年度总结纯粹是为了打发时间，包括写这篇的初衷也是因为飞机上的时间太过难熬。不过，每当我写完回头再看的时候，我总是能和文中的一切再度共鸣，或拍手称快，或顿足长叹。我想，这也许就是年记的意义所在吧。 言归正传，我希望自己能够在每一年年记的开头都用一个词来形容整一年，在24年的年度总结里，我说24年是重塑我人格的一年。那25年，我觉得这个词应当是挫折。去年既然说到我发现了我的一生挚爱——旅游，那么作为25年的第一个月份的一月，又是过年+寒假双重buff，我是自然不会放过这个天赐良机。于是在1月末2月初的7天时间里，我先是随父母自驾前往湖州弁山，丽水古堰画乡，龙泉黄茅尖，随后又马不停蹄地和两个同学前往雁荡山，以集齐三山五岳中的三山。我的计划是，第一天先到山脚下住一晚，第二天早上一起爬山，下午赶往温州...

元学习（Meta-learning）元学习，顾名思义，就是学习如何学习。传统的机器学习方法通常需要大量的数据和时间来训练模型，而元学习旨在通过少量的数据和快速的适应能力，使模型能够更高效地学习新任务。 MAML（Model-Agnostic Meta-Learning）详解一句话版（先记住这个） MAML = 学一个“参数初始化”，使模型在遇到新任务时，只需极少步梯度下降就能学好。 关键词： 学的不是最终模型 学的是 初始化 目标是 快速适应新任务 一、为什么需要 MAML？（直觉）我们经常面对一族相关任务，例如： 不同但相似的分类任务 多个强化学习环境 不同类型的数学题、推理任务 传统方法的问题： 每个任务重新训练，成本高 训练一个统一模型，泛化能力有限 我们真正想要的是： 来一个新任务，只需要少量数据和少量梯度更新就能学好 这就是 Meta-Learning（学会学习） 的核心动机。